Generative and discriminative model-based approaches to microscopic image restoration and segmentation.

Ishii, Shin; Lee, Sehyung; Urakubo, Hidetoshi; Kume, Hideaki; Kasai, Haruo

Ishii, Shin; Lee, Sehyung; Urakubo, Hidetoshi; Kume, Hideaki; Kasai, Haruo.

Afiliação

Ishii S; Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto 606-8501, Japan.
Lee S; ATR Neural Information Analysis Laboratories, Kyoto 619-0288, Japan.
Urakubo H; International Research Center for Neurointelligence, The University of Tokyo, Tokyo 113-0033, Japan.
Kume H; Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto 606-8501, Japan.
Kasai H; International Research Center for Neurointelligence, The University of Tokyo, Tokyo 113-0033, Japan.

Microscopy (Oxf) ; 69(2): 79-91, 2020 Apr 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32215571

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina; Microscopia Eletrônica/métodos; Redes Neurais de Computação; Teorema de Bayes

Palavras-chave

Bayesian estimation; deep learning; image processing; image segmentation; image super-resolution; maximum likelihood estimation

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Microscopia Eletrônica / Redes Neurais de Computação / Aprendizado de Máquina Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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