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Cesarean Section Rate Analysis in a Tertiary Hospital in Portugal According to Robson Ten Group Classification System.
Vargas, Sara; Rego, Susana; Clode, Nuno.
Afiliação
  • Vargas S; Departamento de Ginecologia, Obstetrícia e Medicina da Reprodução, Hospital de Santa Maria, Centro Hospitalar de Lisboa Norte, Lisboa, Portugal.
  • Rego S; Departamento de Ginecologia, Obstetrícia e Medicina da Reprodução, Hospital de Santa Maria, Centro Hospitalar de Lisboa Norte, Lisboa, Portugal.
  • Clode N; Departamento de Ginecologia, Obstetrícia e Medicina da Reprodução, Hospital de Santa Maria, Centro Hospitalar de Lisboa Norte, Lisboa, Portugal.
Rev Bras Ginecol Obstet ; 42(6): 310-315, 2020 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32604433
RESUMO
OBJETIVO: A Classificação de Robson é um instrumento reprodutível, clinicamente relevante e prospectivo proposto pela Organização Mundial de Saúde (OMS) para avaliar, monitorar e comparar as taxas de cesarianas. O objetivo do presente estudo é analisar a taxa de cesarianas ao longo de 3 anos de acordo com a Classificação de Robson e identificar os grupos que contribuíram mais significativamente para essa taxa. MéTODOS: Recolhemos dados relativos aos partos ocorridos entre 2014 e 2016 em um hospital terciário de Portugal e classificamos todas as grávidas de acordo com a Classificação de Robson. Analisamos a taxa de cesarianas em cada grupo. RESULTADOS: Incluímos dados relativos a 6,369 partos. Os grupos 1 (n = 1,703), 2 (n = 1,229) e 3 (n = 1,382) representaram 67.7% da população obstétrica. A taxa de cesarianas foi de 25% (n = 1,594). Os grupos 1, 2, 5 e 10 contribuíram para 74.2% da taxa de cesarianas. CONCLUSãO: Tal como esperado, os grupos 1, 2, 5 e 10 foram os que mais contribuíram para a taxa de cesarianas. Aumentar o número de partos vaginais nestes grupos, principalmente nos grupos 2 e 5, poderá contribuir para a redução da taxa de cesarianas.
Assuntos

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cesárea / Modelos Teóricos Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cesárea / Modelos Teóricos Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article