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Molecular signatures of muscle growth and composition deciphered by the meta-analysis of age-related public transcriptomics data.
Bazile, Jeanne; Jaffrezic, Florence; Dehais, Patrice; Reichstadt, Matthieu; Klopp, Christophe; Laloe, Denis; Bonnet, Muriel.
Afiliação
  • Bazile J; INRAE, UMR Herbivores, Université Clermont Auvergne, VetAgro Sup, Saint-Genès-Champanelle, France.
  • Jaffrezic F; INRAE, UMR1313 Génétique Animale et Biologie Intégrative, Jouy-en-Josas, France.
  • Dehais P; Plate-forme bio-informatique Genotoul, Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse, INRAE, Castanet Tolosan, France.
  • Reichstadt M; SIGENAE, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, Castanet Tolosan, France.
  • Klopp C; INRAE, UMR Herbivores, Université Clermont Auvergne, VetAgro Sup, Saint-Genès-Champanelle, France.
  • Laloe D; Plate-forme bio-informatique Genotoul, Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse, INRAE, Castanet Tolosan, France.
  • Bonnet M; SIGENAE, GenPhySE, Université de Toulouse, INRAE, ENVT, Castanet Tolosan, France.
Physiol Genomics ; 52(8): 322-332, 2020 08 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32657225
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Envelhecimento / Tecido Adiposo / Músculo Esquelético / Desenvolvimento Muscular / Transcriptoma / Carne Vermelha / Genes Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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