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Immunoinformatics approach for predicting epitopes in HN and F proteins of Porcine rubulavirus.
Siañez-Estrada, Luis I; Rivera-Benítez, José F; Rosas-Murrieta, Nora H; Reyes-Leyva, Julio; Santos-López, Gerardo; Herrera-Camacho, Irma.
Afiliação
  • Siañez-Estrada LI; Laboratorio de Bioquímica y Biología Molecular, Centro de Química, Instituto de Ciencias, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México.
  • Rivera-Benítez JF; Posgrado en Ciencias Químicas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México.
  • Rosas-Murrieta NH; Laboratorio de Biología Molecular y Virología, Centro de Investigación Biomédica de Oriente, Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), Metepec, México.
  • Reyes-Leyva J; Centro Nacional de Investigación Disciplinaria en Salud Animal e Inocuidad, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Ciudad de México, México.
  • Santos-López G; Laboratorio de Bioquímica y Biología Molecular, Centro de Química, Instituto de Ciencias, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México.
  • Herrera-Camacho I; Laboratorio de Biología Molecular y Virología, Centro de Investigación Biomédica de Oriente, Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), Metepec, México.
PLoS One ; 15(9): e0239785, 2020.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32976525
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteína HN / Proteínas Virais de Fusão / Rubulavirus / Epitopos Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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