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Forecast UTI: application for predicting intensive care unit beds in the context of the COVID-19 pandemic. / Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19.
Salles Neto, Luiz Leduíno de; Martins, Camila Bertini; Chaves, Antônio Augusto; Konstantyner, Thais Cláudia Roma de Oliveira; Yanasse, Horacio Hideki; Campos, Claudia Barbosa Ladeira de; Bellini, Ana Júlia de Oliveira; Butkeraites, Renan Brito; Correia, Leonardo; Magro, Igor Luciano; Soares, Fernando Dos Santos.
Afiliação
  • Salles Neto LL; Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, São José dos Campos, SP, Brasil.
  • Martins CB; Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Medicina, São Paulo, SP, Brasil.
  • Chaves AA; Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, São José dos Campos, SP, Brasil.
  • Konstantyner TCRO; Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Medicina, São Paulo, SP, Brasil.
  • Yanasse HH; Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, São José dos Campos, SP, Brasil.
  • Campos CBL; Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, São José dos Campos, SP, Brasil.
  • Bellini AJO; Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, São José dos Campos, SP, Brasil.
  • Butkeraites RB; Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, São José dos Campos, SP, Brasil.
  • Correia L; Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, São José dos Campos, SP, Brasil.
  • Magro IL; Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, São José dos Campos, SP, Brasil.
  • Soares FDS; Universidade Federal de São Paulo, Instituto de Ciência e Tecnologia, São José dos Campos, SP, Brasil.
Epidemiol Serv Saude ; 29(4): e2020391, 2020.
Article em En, Pt | MEDLINE | ID: mdl-32997068
RESUMO
Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTIs) para pacientes graves de COVID-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso, que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal da epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo do número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde (SUS) no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.
RESUMEN
En vista de la necesidad de administrar y prever el número de camas en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes graves de COVID-19, se desarrolló Forecast UTI: una aplicación de acceso abierto que permite el monitoreo de indicadores hospitalarios basados en datos históricos del servicio salud y la dinámica temporal de esta epidemia por coronavirus También es posible hacer pronósticos a corto plazo del número de camas ocupadas diariamente por la enfermedad y establecer posibles escenarios de atención. Este artículo presenta las funciones, el modo de acceso y ejemplos de uso de Forecast UTI, una herramienta computacional capaz de ayudar a los gestores de hospitales públicos y privados en el Sistema Único de Salud, ya que apoyan la toma de decisiones de manera rápida, estratégica y eficiente.
Assuntos

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Ocupação de Leitos / Software / Infecções por Coronavirus / Betacoronavirus / Número de Leitos em Hospital / Unidades de Terapia Intensiva Idioma: En / Pt Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia Viral / Ocupação de Leitos / Software / Infecções por Coronavirus / Betacoronavirus / Número de Leitos em Hospital / Unidades de Terapia Intensiva Idioma: En / Pt Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article