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A review of computational strategies for denoising and imputation of single-cell transcriptomic data.
Patruno, Lucrezia; Maspero, Davide; Craighero, Francesco; Angaroni, Fabrizio; Antoniotti, Marco; Graudenzi, Alex.
Afiliação
  • Patruno L; Department of Informatics, Systems and Communication of the University of Milan-Bicocca.
  • Maspero D; Department of Informatics, Systems and Communication of the University of Milan-Bicocca.
  • Craighero F; Department of Informatics, Systems and Communication of the University of Milan-Bicocca.
  • Angaroni F; Department of Informatics, Systems and Communication of the University of Milan-Bicocca.
  • Antoniotti M; Department of Informatics, Systems and Communication of the University of Milan-Bicocca.
  • Graudenzi A; Department of Informatics, Systems and Communication of the University of Milan-Bicocca.
Brief Bioinform ; 22(4)2021 07 20.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33003202
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Perfilação da Expressão Gênica / Análise de Célula Única / RNA-Seq Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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