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Bayesian predictive probabilities: a good way to monitor clinical trials.
Ferreira, David; Ludes, Pierre-Olivier; Diemunsch, Pierre; Noll, Eric; Torp, Klaus D; Meyer, Nicolas.
Afiliação
  • Ferreira D; Anesthesiology and Intensive Care Department, Centre Hospitalier Universitaire de Besançon, Besançon, France; iCUBE, UMR7357, Université de Strasbourg, Illkirch Cedex, France. Electronic address: dferreira@chu-besancon.fr.
  • Ludes PO; Anesthesiology and Intensive Care Department, IHU-Strasbourg, Centre Hospitalier Universitaire de Strasbourg, Strasbourg, France.
  • Diemunsch P; Anesthesiology and Intensive Care Department, IHU-Strasbourg, Centre Hospitalier Universitaire de Strasbourg, Strasbourg, France.
  • Noll E; Anesthesiology and Intensive Care Department, IHU-Strasbourg, Centre Hospitalier Universitaire de Strasbourg, Strasbourg, France.
  • Torp KD; Department of Anesthesiology, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, USA.
  • Meyer N; iCUBE, UMR7357, Université de Strasbourg, Illkirch Cedex, France; Public Health Department, Groupe de Méthodes en Recherche Clinique, Centre Hospitalier Universitaire de Strasbourg, Strasbourg, France.
Br J Anaesth ; 126(2): 550-555, 2021 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33129491
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Projetos de Pesquisa / Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto / Interpretação Estatística de Dados / Modelos Estatísticos Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
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