Correspondence between Monkey Visual Cortices and Layers of a Saliency Map Model Based on a Deep Convolutional Neural Network for Representations of Natural Images.

Wagatsuma, Nobuhiko; Hidaka, Akinori; Tamura, Hiroshi

Wagatsuma, Nobuhiko; Hidaka, Akinori; Tamura, Hiroshi.

Afiliação

Wagatsuma N; Faculty of Science, Toho University, Miyama 2-2-1, Funabashi, Chiba 274-8510 nwagatsuma@is.sci.toho-u.ac.jp.
Hidaka A; School of Science and Engineering, Tokyo Denki University, Ishizaka, Hatoyama-machi, Hiki-gun, Saitama 350-0394.
Tamura H; Graduate School of Frontier Biosciences, Osaka University, 1-4 Yamadaoka, Suita, Osaka 565-0871.

eNeuro ; 8(1)2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33234544

Assuntos

Modelos Neurológicos; Córtex Visual; Animais; Atenção; Haplorrinos; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

V1 saliency hypothesis; attention; computational model; deep learning; saliency map; visual system

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Córtex Visual / Modelos Neurológicos Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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