Chest X-ray image phase features for improved diagnosis of COVID-19 using convolutional neural network.

Qi, Xiao; Brown, Lloyd G; Foran, David J; Nosher, John; Hacihaliloglu, Ilker

Qi, Xiao; Brown, Lloyd G; Foran, David J; Nosher, John; Hacihaliloglu, Ilker.

Afiliação

Qi X; Department of Electrical and Computer Engineering, Rutgers University, Piscataway, NJ, USA.
Brown LG; Department of Surgery, Rutgers New Jersey Medical School, Newark, NJ, USA.
Foran DJ; Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ, USA.
Nosher J; Department of Biomedical Engineering, Rutgers University, Piscataway, NJ, USA.
Hacihaliloglu I; Department of Biomedical Engineering, Rutgers University, Piscataway, NJ, USA. ilker.hac@soe.rutgers.edu.

Int J Comput Assist Radiol Surg ; 16(2): 197-206, 2021 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33420641

Assuntos

COVID-19/diagnóstico por imagem; Redes Neurais de Computação; Pneumonia/diagnóstico por imagem; Radiografia Torácica/métodos; Tórax/diagnóstico por imagem; Algoritmos; Aprendizado Profundo; Humanos; Pandemias; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos

Palavras-chave

COVID-19 diagnosis; Chest X-ray; Image enhancement; Image phase; Multi-feature CNN

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pneumonia / Tórax / Radiografia Torácica / Redes Neurais de Computação / COVID-19 Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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