Artificial intelligence in dermatopathology: Diagnosis, education, and research.

Wells, Amy; Patel, Shaan; Lee, Jason B; Motaparthi, Kiran

Wells, Amy; Patel, Shaan; Lee, Jason B; Motaparthi, Kiran.

Afiliação

Wells A; Department of Dermatology, University of Florida College of Medicine, Gainesville, Florida, USA.
Patel S; Department of Dermatology, Temple University Lewis Katz School of Medicine, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Lee JB; Department of Dermatology and Cutaneous Biology, Sidney Kimmel Medical College at Thomas Jefferson University, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Motaparthi K; Department of Dermatology, University of Florida College of Medicine, Gainesville, Florida, USA.

J Cutan Pathol ; 48(8): 1061-1068, 2021 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33421167

Assuntos

Inteligência Artificial/estatística & dados numéricos; Dermatologia/educação; Patologia/educação; Neoplasias Cutâneas/diagnóstico; Algoritmos; Carcinoma Basocelular/diagnóstico; Carcinoma Basocelular/patologia; Aprendizado Profundo/estatística & dados numéricos; Dermatologia/instrumentação; Diagnóstico Diferencial; Testes Diagnósticos de Rotina/instrumentação; Humanos; Ceratose Seborreica/diagnóstico; Ceratose Seborreica/patologia; Aprendizado de Máquina/estatística & dados numéricos; Melanoma/diagnóstico; Melanoma/patologia; Redes Neurais de Computação; Nevo/diagnóstico; Nevo/patologia; Variações Dependentes do Observador; Patologia/instrumentação; Pesquisa/instrumentação; Neoplasias Cutâneas/patologia

Palavras-chave

artificial intelligence; convolutional neural network; deep learning; dermatopathology; machine learning

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Patologia / Neoplasias Cutâneas / Inteligência Artificial / Dermatologia Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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