Personalized Risk Prediction for 30-Day Readmissions With Venous Thromboembolism Using Machine Learning.

Park, Jung In; Kim, Doyub; Lee, Jung-Ah; Zheng, Kai; Amin, Alpesh

Park, Jung In; Kim, Doyub; Lee, Jung-Ah; Zheng, Kai; Amin, Alpesh.

Afiliação

Park JI; Assistant Professor, Sue & Bill Gross School of Nursing, University of California, Irvine, CA.
Kim D; Principle Software Engineer, NVIDIA, Santa Clara, CA.
Lee JA; Associate Professor, Sue & Bill Gross School of Nursing, University of California, Irvine, CA.
Zheng K; Professor, Donald Bren School of Information & Computer Sciences, University of California, Irvine, CA.
Amin A; Professor, School of Medicine, University of California, Irvine, CA.

J Nurs Scholarsh ; 53(3): 278-287, 2021 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33617689

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Modelos Estatísticos; Readmissão do Paciente/estatística & dados numéricos; Tromboembolia Venosa/terapia; Centros Médicos Acadêmicos; Adulto; Idoso; Registros Eletrônicos de Saúde; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Estudos Retrospectivos; Medição de Risco/métodos

Palavras-chave

30-day readmission; Risk Prediction Model; electronic health records; machine learning; venous thromboembolism

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Readmissão do Paciente / Modelos Estatísticos / Tromboembolia Venosa / Aprendizado de Máquina Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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