A filter approach for feature selection in classification: application to automatic atrial fibrillation detection in electrocardiogram recordings.

Michel, Pierre; Ngo, Nicolas; Pons, Jean-François; Delliaux, Stéphane; Giorgi, Roch

Michel, Pierre; Ngo, Nicolas; Pons, Jean-François; Delliaux, Stéphane; Giorgi, Roch.

Afiliação

Michel P; CNRS, EHESS, Centrale Marseille, AMSE, Aix-Marseille Univ, Marseille, France. pierre.michel@univ-amu.fr.
Ngo N; INSERM, IRD, SESSTIM, Sciences Economiques & Sociales de la Santé & Traitement de l'Information Médicale, Aix Marseille Univ, Marseille, France.
Pons JF; WitMonki SAS, Marseille, France.
Delliaux S; INSERM, INRAE, C2VN, Aix Marseille Univ, Marseille, France.
Giorgi R; Hôpital Nord, Service des Explorations Fonctionnelles Respiratoires, Pôle cardiovasculaire, APHM, Marseille, France.

BMC Med Inform Decis Mak ; 21(Suppl 4): 130, 2021 05 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33947379

Assuntos

Fibrilação Atrial; Fibrilação Atrial/diagnóstico; Bases de Dados Factuais; Eletrocardiografia; França; Humanos; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

-metric; Atrial fibrillation detection; Classification; Clinical decision making; Feature selection; Machine learning

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrilação Atrial Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrilação Atrial Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article