Variational policy search using sparse Gaussian process priors for learning multimodal optimal actions.

Sasaki, Hikaru; Matsubara, Takamitsu

Sasaki, Hikaru; Matsubara, Takamitsu.

Afiliação

Sasaki H; Graduate School of Science and Technology, Division of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, 8916-5, Takayama, Ikoma, Nara, Japan. Electronic address: sasaki.hikaru.rw3@is.naist.jp.
Matsubara T; Graduate School of Science and Technology, Division of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, 8916-5, Takayama, Ikoma, Nara, Japan. Electronic address: takam-m@is.naist.jp.

Neural Netw ; 143: 291-302, 2021 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34166892

Assuntos

Algoritmos; Aprendizagem; Teorema de Bayes; Humanos; Distribuição Normal; Políticas

Palavras-chave

Gaussian processes; Mode-seeking; Multimodality; Policy search; Reinforcement learning

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Aprendizagem Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Aprendizagem Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article