Building a best-in-class automated de-identification tool for electronic health records through ensemble learning. | Patterns (N Y);2(6): 100255, 2021 Jun 11. | MEDLINE

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Building a best-in-class automated de-identification tool for electronic health records through ensemble learning.

Murugadoss, Karthik; Rajasekharan, Ajit; Malin, Bradley; Agarwal, Vineet; Bade, Sairam; Anderson, Jeff R; Ross, Jason L; Faubion, William A; Halamka, John D; Soundararajan, Venky; Ardhanari, Sankar.

Afiliação

Murugadoss K; nference, Cambridge, MA 02142, USA.
Rajasekharan A; nference, Cambridge, MA 02142, USA.
Malin B; Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN 37232, USA.
Agarwal V; nference, Cambridge, MA 02142, USA.
Bade S; nference Labs, Bangalore, India.
Anderson JR; Mayo Clinic, Rochester, MN 55905, USA.
Ross JL; Mayo Clinic Platform, Rochester, MN 55905, USA.
Faubion WA; nference, Cambridge, MA 02142, USA.
Halamka JD; Mayo Clinic, Rochester, MN 55905, USA.
Soundararajan V; Mayo Clinic, Rochester, MN 55905, USA.
Ardhanari S; Mayo Clinic Platform, Rochester, MN 55905, USA.

Patterns (N Y) ; 2(6): 100255, 2021 Jun 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34179842

Palavras-chave

anonymization; de-identification; ensemble; mayo; nference; obfuscation

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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