Deep Learning-Based Natural Language Processing in Radiology: The Impact of Report Complexity, Disease Prevalence, Dataset Size, and Algorithm Type on Model Performance.

Olthof, A W; van Ooijen, P M A; Cornelissen, L J

Olthof, A W; van Ooijen, P M A; Cornelissen, L J.

Afiliação

Olthof AW; Department of Radiation Oncology, University of Groningen, University Medical Center Groningen, Hanzeplein 1, Groningen, The Netherlands. a.olthof@treant.nl.
van Ooijen PMA; Treant Health Care Group, Department of Radiology, Dr G.H. Amshoffweg 1, Hoogeveen, The Netherlands. a.olthof@treant.nl.
Cornelissen LJ; Hospital Group Twente (ZGT), Department of Radiology, Almelo, The Netherlands. a.olthof@treant.nl.

J Med Syst ; 45(10): 91, 2021 Sep 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34480231

Assuntos

Aprendizado Profundo; Radiologia; Algoritmos; Humanos; Processamento de Linguagem Natural; Prevalência

Palavras-chave

Informatics; Machine learning; Natural language processing; Radiology

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiologia / Aprendizado Profundo Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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