OrbNet Denali: A machine learning potential for biological and organic chemistry with semi-empirical cost and DFT accuracy.

Christensen, Anders S; Sirumalla, Sai Krishna; Qiao, Zhuoran; O'Connor, Michael B; Smith, Daniel G A; Ding, Feizhi; Bygrave, Peter J; Anandkumar, Animashree; Welborn, Matthew; Manby, Frederick R; Miller, Thomas F.

Afiliação

Christensen AS; Entos, Inc., Los Angeles, California 90027, USA.
Sirumalla SK; Entos, Inc., Los Angeles, California 90027, USA.
Qiao Z; Division of Chemistry and Chemical Engineering, California Institute of Technology, Pasadena, California 91125, USA.
O'Connor MB; Entos, Inc., Los Angeles, California 90027, USA.
Smith DGA; Entos, Inc., Los Angeles, California 90027, USA.
Ding F; Entos, Inc., Los Angeles, California 90027, USA.
Bygrave PJ; Entos, Inc., Los Angeles, California 90027, USA.
Anandkumar A; Division of Engineering and Applied Sciences, California Institute of Technology, Pasadena, California 91125, USA.
Welborn M; Entos, Inc., Los Angeles, California 90027, USA.
Manby FR; Entos, Inc., Los Angeles, California 90027, USA.
Miller TF; Entos, Inc., Los Angeles, California 90027, USA.

J Chem Phys ; 155(20): 204103, 2021 Nov 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34852495

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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