ResFinder - an open online resource for identification of antimicrobial resistance genes in next-generation sequencing data and prediction of phenotypes from genotypes.

Florensa, Alfred Ferrer; Kaas, Rolf Sommer; Clausen, Philip Thomas Lanken Conradsen; Aytan-Aktug, Derya; Aarestrup, Frank M

Florensa, Alfred Ferrer; Kaas, Rolf Sommer; Clausen, Philip Thomas Lanken Conradsen; Aytan-Aktug, Derya; Aarestrup, Frank M.

Afiliação

Florensa AF; National Food Institute, Technical University of Denmark, DK-2800 kgs. Lyngby, Denmark.
Kaas RS; National Food Institute, Technical University of Denmark, DK-2800 kgs. Lyngby, Denmark.
Clausen PTLC; National Food Institute, Technical University of Denmark, DK-2800 kgs. Lyngby, Denmark.
Aytan-Aktug D; National Food Institute, Technical University of Denmark, DK-2800 kgs. Lyngby, Denmark.

Microb Genom ; 8(1)2022 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35072601

Assuntos

Bactérias/genética; Proteínas de Bactérias/genética; Biologia Computacional/métodos; Bactérias/efeitos dos fármacos; Bases de Dados Genéticas; Farmacorresistência Bacteriana; Genoma Bacteriano; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala; Internet; Testes de Sensibilidade Microbiana; Mutação; Fenótipo; Análise de Sequência de DNA; Software

Palavras-chave

antimicrobial resistance genes; bioinformatics; online tool

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bactérias / Proteínas de Bactérias / Biologia Computacional Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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