Personalized Risk Schemes and Machine Learning to Empower Genomic Prognostication Models in Myelodysplastic Syndromes.

Awada, Hussein; Gurnari, Carmelo; Durmaz, Arda; Awada, Hassan; Pagliuca, Simona; Visconte, Valeria

Awada, Hussein; Gurnari, Carmelo; Durmaz, Arda; Awada, Hassan; Pagliuca, Simona; Visconte, Valeria.

Afiliação

Awada H; Department of Translational Hematology and Oncology Research, Taussig Cancer Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA.
Gurnari C; Department of Translational Hematology and Oncology Research, Taussig Cancer Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA.
Durmaz A; Department of Biomedicine and Prevention, University of Rome Tor Vergata, 00133 Rome, Italy.
Awada H; Department of Translational Hematology and Oncology Research, Taussig Cancer Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA.
Pagliuca S; Roswell Park Comprehensive Cancer Center, Buffalo, NY 14203, USA.
Visconte V; Department of Translational Hematology and Oncology Research, Taussig Cancer Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA.

Int J Mol Sci ; 23(5)2022 Mar 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35269943

Assuntos

Síndromes Mielodisplásicas; Aberrações Cromossômicas; Genômica/métodos; Humanos; Aprendizado de Máquina; Síndromes Mielodisplásicas/diagnóstico; Síndromes Mielodisplásicas/genética; Síndromes Mielodisplásicas/terapia

Palavras-chave

mutations; myeloid neoplasia; prognostic scoring systems

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Síndromes Mielodisplásicas Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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