A systematic data-driven approach to analyze sensor-level EEG connectivity: Identifying robust phase-synchronized network components using surface Laplacian with spectral-spatial PCA.

Smith, Ezra E; Bel-Bahar, Tarik S; Kayser, Jürgen

Smith, Ezra E; Bel-Bahar, Tarik S; Kayser, Jürgen.

Afiliação

Smith EE; Division of Translational Epidemiology, New York State Psychiatric Institute, New York, New York, USA.
Bel-Bahar TS; Division of Translational Epidemiology, New York State Psychiatric Institute, New York, New York, USA.
Kayser J; Division of Translational Epidemiology, New York State Psychiatric Institute, New York, New York, USA.

Psychophysiology ; 59(10): e14080, 2022 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35478408

Assuntos

Mapeamento Encefálico; Eletroencefalografia; Adulto; Encéfalo; Humanos; Reprodutibilidade dos Testes; Descanso

Palavras-chave

alpha/theta networks; current source density (CSD); functional connectivity (FC); principal components analysis (PCA); resting EEG

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mapeamento Encefálico / Eletroencefalografia Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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