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Use of neural network and multivariate statistics in the assessment of pellets produced from the exploitation of agro-industrial residues.
Resende, Dieimes Ribeiro; da Silva Araujo, Elesandra; Lorenço, Mário Sérgio; Lira Zidanes, Uasmim; Akira Mori, Fábio; Fernando Trugilho, Paulo; Lúcia Bianchi, Maria.
Afiliação
  • Resende DR; School of Agricultural Sciences of Lavras, Federal University of Lavras, PO Box 3037, Lavras, MG, 372000-900, Brazil. dieimesribeiro@hotmail.com.
  • da Silva Araujo E; School of Agricultural Sciences of Lavras, Federal University of Lavras, PO Box 3037, Lavras, MG, 372000-900, Brazil.
  • Lorenço MS; School of Agricultural Sciences of Lavras, Federal University of Lavras, PO Box 3037, Lavras, MG, 372000-900, Brazil.
  • Lira Zidanes U; School of Agricultural Sciences of Lavras, Federal University of Lavras, PO Box 3037, Lavras, MG, 372000-900, Brazil.
  • Akira Mori F; School of Agricultural Sciences of Lavras, Federal University of Lavras, PO Box 3037, Lavras, MG, 372000-900, Brazil.
  • Fernando Trugilho P; School of Agricultural Sciences of Lavras, Federal University of Lavras, PO Box 3037, Lavras, MG, 372000-900, Brazil.
  • Lúcia Bianchi M; Institute of Natural Sciences, Federal University of Lavras, PO Box 3037, Lavras, MG, 372000-900, Brazil.
Environ Sci Pollut Res Int ; 29(47): 71882-71893, 2022 Oct.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35606590
Assuntos
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Celulose / Saccharum Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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