Estimation of time to progression and post progression survival using joint modeling of summary level OS and PFS data with an ordinary differential equation model.

Nagase, Mario; Doshi, Sameer; Dutta, Sandeep; Lin, Chih-Wei

Nagase, Mario; Doshi, Sameer; Dutta, Sandeep; Lin, Chih-Wei.

Afiliação

Nagase M; Clinical Pharmacology Modeling and Simulation, Amgen, One Amgen Center Drive, Thousand Oaks, CA, 91320-1799, USA.
Doshi S; Clinical Pharmacology Modeling and Simulation, Amgen, One Amgen Center Drive, Thousand Oaks, CA, 91320-1799, USA.
Dutta S; Clinical Pharmacology Modeling and Simulation, Amgen, One Amgen Center Drive, Thousand Oaks, CA, 91320-1799, USA.
Lin CW; Clinical Pharmacology Modeling and Simulation, Amgen, One Amgen Center Drive, Thousand Oaks, CA, 91320-1799, USA. clin04@amgen.com.

J Pharmacokinet Pharmacodyn ; 49(4): 455-469, 2022 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35870059

Assuntos

Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas; Neoplasias Pulmonares; Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/tratamento farmacológico; Progressão da Doença; Intervalo Livre de Doença; Humanos; Neoplasias Pulmonares/tratamento farmacológico; Intervalo Livre de Progressão

Palavras-chave

Immune checkpoint inhibitors; Joint Modeling of PFS and OS; Meta-analysis; Non-small cell lung cancer; Post progression survival; Time to progression

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas / Neoplasias Pulmonares Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google