Machine-learning guided elucidation of contribution of individual steps in the mevalonate pathway and construction of a yeast platform strain for terpenoid production.

Mukherjee, Minakshi; Blair, Rachael Hageman; Wang, Zhen Q

Mukherjee, Minakshi; Blair, Rachael Hageman; Wang, Zhen Q.

Afiliação

Mukherjee M; Department of Biological Sciences, University at Buffalo, State University of New York, Buffalo, NY, NY14260, USA.
Blair RH; Department of Biostatistics, University at Buffalo, State University of New York, Buffalo, NY, NY14260, USA.
Wang ZQ; Department of Biological Sciences, University at Buffalo, State University of New York, Buffalo, NY, NY14260, USA. Electronic address: zhenw@buffalo.edu.

Metab Eng ; 74: 139-149, 2022 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36341776

Assuntos

Ácido Mevalônico; Saccharomyces cerevisiae; Ácido Mevalônico/metabolismo; Saccharomyces cerevisiae/genética; Saccharomyces cerevisiae/metabolismo; Terpenos/metabolismo; Difosfatos/metabolismo; Engenharia Metabólica/métodos; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

Metabolic engineering; Mevalonate kinase; Random forest; Saccharomyces cerevisiae; Terpene

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saccharomyces cerevisiae / Ácido Mevalônico Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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