Utilizing machine learning algorithms to predict subject genetic mutation class from in silico models of neuronal networks.

Kress, Gavin T; Chan, Fion; Garcia, Claudia A; Merrifield, Warren S

Kress, Gavin T; Chan, Fion; Garcia, Claudia A; Merrifield, Warren S.

Afiliação

Kress GT; NeuroDetect, Cambridge, MA, USA. gkress@usc.edu.
Chan F; NeuroDetect, Cambridge, MA, USA.
Garcia CA; NeuroDetect, Cambridge, MA, USA.
Merrifield WS; University of California, Irvine, Irvine, CA, USA.

BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 290, 2022 11 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36352381

Assuntos

Epilepsia; Aprendizado de Máquina; Humanos; Teorema de Bayes; Algoritmos; Máquina de Vetores de Suporte; Epilepsia/diagnóstico; Epilepsia/genética; Simulação por Computador; Neurônios; Mutação

Palavras-chave

BRIAN2; Decision tree; Diagnosis; Dravet syndrome; Electrophysiology; Epilepsy; Gaussian naïve bayes; Genomics; Gradient boosting decision tree; In silico; Machine learning; Microelectrode array; Neural network; SCN1A; Support vector machine

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Epilepsia / Aprendizado de Máquina Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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