COVID-19 detection using a model of photoplethysmography (PPG) signals.

Rossi, Eva; Aliani, Cosimo; Francia, Piergiorgio; Deodati, Rossella; Calamai, Italo; Luchini, Marco; Spina, Rosario; Bocchi, Leonardo

Rossi, Eva; Aliani, Cosimo; Francia, Piergiorgio; Deodati, Rossella; Calamai, Italo; Luchini, Marco; Spina, Rosario; Bocchi, Leonardo.

Afiliação

Rossi E; Department of Information Engineering, University of Florence, Italy. Electronic address: eva.rossi1@unifi.it.
Aliani C; Department of Information Engineering, University of Florence, Italy.
Francia P; Department of Information Engineering, University of Florence, Italy.
Deodati R; Ospedale S. Giuseppe, Empoli, Italy.
Calamai I; Ospedale S. Giuseppe, Empoli, Italy.
Luchini M; Ospedale S. Giuseppe, Empoli, Italy.
Spina R; Ospedale S. Giuseppe, Empoli, Italy.
Bocchi L; Department of Information Engineering, University of Florence, Italy.

Med Eng Phys ; 109: 103904, 2022 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36371085

Assuntos

COVID-19; Fotopletismografia; Humanos; Fotopletismografia/métodos; COVID-19/diagnóstico; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Teorema de Bayes; Frequência Cardíaca; Algoritmos

Palavras-chave

COVID-19; Microcirculation; Modelling; PPG

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fotopletismografia / COVID-19 Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fotopletismografia / COVID-19 Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article