Prediction of the Presence of Ventricular Fibrillation From a Brugada Electrocardiogram Using Artificial Intelligence.

Nakamura, Tomofumi; Aiba, Takeshi; Shimizu, Wataru; Furukawa, Tetsushi; Sasano, Tetsuo

Nakamura, Tomofumi; Aiba, Takeshi; Shimizu, Wataru; Furukawa, Tetsushi; Sasano, Tetsuo.

Afiliação

Nakamura T; Department of Cardiovascular Medicine, Tokyo Medical and Dental University.
Aiba T; Department of Cardiovascular Medicine, National Cerebral and Cardiovascular Center.
Shimizu W; Department of Cardiovascular Medicine, Nippon Medical School.
Furukawa T; Department of Bio-informational Pharmacology, Medical Research Institute, Tokyo Medical and Dental University.
Sasano T; Department of Cardiovascular Medicine, Tokyo Medical and Dental University.

Circ J ; 87(7): 1007-1014, 2023 06 23.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36372400

Assuntos

Inteligência Artificial; Síndrome de Brugada; Eletrocardiografia; Fibrilação Ventricular; Humanos; Morte Súbita Cardíaca/etiologia; Eletrocardiografia/métodos; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

Artificial intelligence; Brugada syndrome; Convolutional neural network; Sudden death; Ventricular fibrillation

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fibrilação Ventricular / Inteligência Artificial / Eletrocardiografia / Síndrome de Brugada Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google