Identifying Takotsubo syndrome without contrast agents - Is machine learning-based diagnostics the way to go?

Seemann, Felicia; Chen, Marcus Y

Seemann, Felicia; Chen, Marcus Y.

Afiliação

Seemann F; Cardiovascular Branch, Division of Intramural Research, National Heart, Lung, and Blood Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892, USA. Electronic address: felicia.seemann@nih.gov.
Chen MY; Cardiovascular Branch, Division of Intramural Research, National Heart, Lung, and Blood Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892, USA.

Int J Cardiol ; 375: 142-143, 2023 03 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36584944

Assuntos

Cardiomiopatia de Takotsubo; Humanos; Cardiomiopatia de Takotsubo/diagnóstico por imagem; Meios de Contraste/efeitos adversos; Imagem Cinética por Ressonância Magnética; Função Ventricular Esquerda

Palavras-chave

Cardiovascular magnetic resonance; Contrast agent; Machine learning; Takotsubo

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cardiomiopatia de Takotsubo Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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