Imputation of Non-Response in Height and Weight in the Mexican Health and Aging Study.

RESUMEN

El manejo de los datos faltantes en entrevistas por encuestas puede influenciar los resultados de investigación. Por ello, el objetivo de este trabajo es explicar las razones y procedimiento para imputar datos antropométricos como la altura y peso auto reportado por los individuos en las primeras cuatro rondas del Estudio Nacional de Salud y Envejecimiento en México (ENASEM). Destacamos el efecto de la imputación versus la eliminación de los casos con datos faltantes, comparando la distribución de dichos valores y sus efectos asociados en el Índice de Masa Corporal mediante un modelo de regresión. Se concluye que la incorporación de datos imputados ofrece resultados más sólidos comparado con la eliminación de los casos con datos faltantes. De ahí la importancia de aplicar estos procedimientos estadísticos con tratamiento adecuado de los datos, y difundir la metodología aplicada para obtener los datos imputados desde la misma fuente de información, tal como se ofrece en el ENASEM.