An AI-based universal phantom analysis method based on XML-SVG wireframes with novel functional object identifiers.

Sakaamini, Ahmad; Van Slyke, Alexander; Partouche, Julien; Wu, Tianming; Wiersma, Rodney D

Sakaamini, Ahmad; Van Slyke, Alexander; Partouche, Julien; Wu, Tianming; Wiersma, Rodney D.

Afiliação

Sakaamini A; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States of America.
Van Slyke A; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States of America.
Partouche J; Department of Radiation and Cellular Oncology, University of Chicago, IL, United States of America.
Wu T; Department of Radiation and Cellular Oncology, University of Chicago, IL, United States of America.
Wiersma RD; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States of America.

Phys Med Biol ; 68(14)2023 Jul 14.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37267994

Assuntos

Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico/métodos; Imagens de Fantasmas; Inteligência Artificial

Palavras-chave

artificial intelligence; automation; computed topography; diagnostic imaging; machine learning; quality assurance; radiation oncology

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google