The state of play in tools for predicting immunoglobulin resistance in Kawasaki disease.

Guo, Mindy Ming-Huey; Kuo, Ho-Chang

Guo, Mindy Ming-Huey; Kuo, Ho-Chang.

Afiliação

Guo MM; Kawasaki Disease Center, Department of Pediatrics, Kaohsiung Chang Gung Memorial Hospital and Chang Gung University College of Medicine, Kaohsiung, Taiwan.
Kuo HC; School of Medicine, Chung Shan Medical University, Taichung, Taiwan.

Expert Rev Clin Immunol ; 19(10): 1273-1279, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37458237

Assuntos

Imunoglobulinas Intravenosas; Síndrome de Linfonodos Mucocutâneos; Humanos; Lactente; Imunoglobulinas Intravenosas/uso terapêutico; Síndrome de Linfonodos Mucocutâneos/diagnóstico; Síndrome de Linfonodos Mucocutâneos/tratamento farmacológico; Síndrome de Linfonodos Mucocutâneos/genética; Fatores de Risco; Estudos Retrospectivos; Resistência a Medicamentos

Palavras-chave

Gene wide association analysis; IVIG resistance; Kawasaki disease; Machine learning; Transcriptomics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imunoglobulinas Intravenosas / Síndrome de Linfonodos Mucocutâneos Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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