Enhancing host-pathogen phenotyping dynamics: early detection of tomato bacterial diseases using hyperspectral point measurement and predictive modeling.

Reis Pereira, Mafalda; Dos Santos, Filipe Neves; Tavares, Fernando; Cunha, Mário

Reis Pereira, Mafalda; Dos Santos, Filipe Neves; Tavares, Fernando; Cunha, Mário.

Afiliação

Reis Pereira M; Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP), Rua do Campo Alegre, Porto, Portugal.
Dos Santos FN; Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science (INESC TEC), Campus da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Rua Dr. Roberto Frias, Porto, Portugal.
Tavares F; Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science (INESC TEC), Campus da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, Rua Dr. Roberto Frias, Porto, Portugal.
Cunha M; Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP), Rua do Campo Alegre, Porto, Portugal.

Front Plant Sci ; 14: 1242201, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37662158

Palavras-chave

applied aredictive modeling; early diagnosis; hyperspectral spectroscopy; linear discriminant analysis; machine learning; plant disease diagnosis; point of measurement; proximal sensing

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