Bioinformatics-based analysis of programmed cell death pathway and key prognostic genes in gastric cancer: Implications for the development of therapeutics.

Huang, Lv; Xiong, Wei; Cheng, Ling; Li, Haoguang

Huang, Lv; Xiong, Wei; Cheng, Ling; Li, Haoguang.

Afiliação

Huang L; Department of Rehabilitation Medicine, Nanchang Hongdu Hospital of TCM, Nanchang, China.
Xiong W; Department of Rehabilitation Medicine, Nanchang Hongdu Hospital of TCM, Nanchang, China.
Cheng L; Department of Rehabilitation Medicine, Nanchang Hongdu Hospital of TCM, Nanchang, China.
Li H; School of Medicine, Nanchang University, Nanchang, China.

J Gene Med ; 26(1): e3590, 2024 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37670467

Assuntos

Adenocarcinoma; Neoplasias Gástricas; Humanos; Prognóstico; Neoplasias Gástricas/genética; Neoplasias Gástricas/terapia; Imunoterapia; Apoptose; Fator de Necrose Tumoral alfa; Microambiente Tumoral/genética

Palavras-chave

bioinformatics; gastric cancer; machine learning; prognostic model; programmed cell death

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Gástricas / Adenocarcinoma Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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