Shapely additive values can effectively visualize pertinent covariates in machine learning when predicting hypertension.

Huang, Alexander A; Huang, Samuel Y

Huang, Alexander A; Huang, Samuel Y.

Afiliação

Huang AA; Cornell University, New York, USA.
Huang SY; Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, USA.

J Clin Hypertens (Greenwich) ; 25(12): 1135-1144, 2023 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37971610

Assuntos

Hipertensão; Masculino; Humanos; Feminino; Adulto; Hipertensão/diagnóstico; Hipertensão/epidemiologia; Inquéritos Nutricionais; Estudos Transversais; Reprodutibilidade dos Testes; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

SHAP; cardiology; hypertension; machine learning; model transparency; statistics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Hipertensão Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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