Uncertainty-aware network for fine-grained and imbalanced reflux esophagitis grading.

Li, Xingcun; Wu, Qinghua; Wang, Mi; Wu, Kun

Li, Xingcun; Wu, Qinghua; Wang, Mi; Wu, Kun.

Afiliação

Li X; School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China. Electronic address: lixingcun97@gmail.com.
Wu Q; School of Management, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China. Electronic address: qinghuawu1005@gmail.com.
Wang M; Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430030, China. Electronic address: m405310765@163.com.
Wu K; Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430030, China.

Comput Biol Med ; 168: 107751, 2024 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38016373

Assuntos

Esofagite Péptica; Humanos; Esofagite Péptica/diagnóstico por imagem; Incerteza; Diagnóstico por Computador/métodos; Aprendizagem

Palavras-chave

Class imbalance; Computer-aided diagnosis; Deep learning; Gastroesophageal reflux disease; Machine learning; Medical image classification

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Esofagite Péptica Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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