Characterizing the spatio-temporal distribution, detection, and prediction of aerosol atmospheric rivers on a global scale.

Rautela, Kuldeep Singh; Singh, Shivam; Goyal, Manish Kumar

Rautela, Kuldeep Singh; Singh, Shivam; Goyal, Manish Kumar.

Afiliação

Rautela KS; Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Simrol, Indore, 453552, Madhya Pradesh, India.
Singh S; Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Simrol, Indore, 453552, Madhya Pradesh, India.
Goyal MK; Department of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Simrol, Indore, 453552, Madhya Pradesh, India. Electronic address: mkgoyal@iiti.ac.in.

J Environ Manage ; 351: 119675, 2024 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38048709

Assuntos

Poluentes Atmosféricos; Poluição do Ar; Aerossóis/análise; Poluentes Atmosféricos/análise; Poluição do Ar/análise; Carbono/análise; Poeira/análise; Monitoramento Ambiental/métodos; Estações do Ano; Fuligem

Palavras-chave

Aerosol atmospheric rivers (AARs); Aerosol transport; Machine learning; Resilience; Seasonal climatology

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Poluentes Atmosféricos / Poluição do Ar Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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