Keeping up with the pathogens: improved antimicrobial resistance detection and prediction from Pseudomonas aeruginosa genomes.

Madden, Danielle E; Baird, Timothy; Bell, Scott C; McCarthy, Kate L; Price, Erin P; Sarovich, Derek S

Madden, Danielle E; Baird, Timothy; Bell, Scott C; McCarthy, Kate L; Price, Erin P; Sarovich, Derek S.

Afiliação

Madden DE; Centre for Bioinnovation, University of the Sunshine Coast, Sippy Downs, QLD, Australia.
Baird T; Sunshine Coast Health Institute, Birtinya, Queensland, Australia.
Bell SC; Centre for Bioinnovation, University of the Sunshine Coast, Sippy Downs, QLD, Australia.
McCarthy KL; Sunshine Coast Health Institute, Birtinya, Queensland, Australia.
Price EP; Respiratory Department, Sunshine Coast University Hospital, Birtinya, Queensland, Australia.
Sarovich DS; Adult Cystic Fibrosis Centre, The Prince Charles Hospital, Chermside, Queensland, Australia.

Genome Med ; 16(1): 78, 2024 06 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38849863

Assuntos

Genoma Bacteriano; Pseudomonas aeruginosa; Pseudomonas aeruginosa/genética; Pseudomonas aeruginosa/efeitos dos fármacos; Farmacorresistência Bacteriana/genética; Antibacterianos/farmacologia; Humanos; Genômica/métodos; Infecções por Pseudomonas/microbiologia; Infecções por Pseudomonas/tratamento farmacológico; Testes de Sensibilidade Microbiana; Bases de Dados Genéticas; Fenótipo

Palavras-chave

AMR database; AMR prediction; AMR software; Antibiotic; Bioinformatics; Genomics; High-throughput sequencing; Metagenomics; Whole-genome sequencing

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pseudomonas aeruginosa / Genoma Bacteriano Idioma: En Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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