Coronary artery disease risk assessment from unstructured electronic health records using text mining.
J Biomed Inform
; 58 Suppl: S203-S210, 2015 Dec.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-26319542
Palabras clave
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Banco de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Procesamiento de Lenguaje Natural
/
Enfermedades Cardiovasculares
/
Narración
/
Complicaciones de la Diabetes
/
Registros Electrónicos de Salud
/
Minería de Datos
Tipo de estudio:
Diagnostic_studies
/
Etiology_studies
/
Incidence_studies
/
Observational_studies
/
Prognostic_studies
/
Qualitative_research
/
Risk_factors_studies
Límite:
Aged
/
Female
/
Humans
/
Male
/
Middle aged
País/Región como asunto:
Oceania
Idioma:
En
Revista:
J Biomed Inform
Asunto de la revista:
INFORMATICA MEDICA
Año:
2015
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Australia