Machine learning identifies signatures of host adaptation in the bacterial pathogen Salmonella enterica.

Wheeler, Nicole E; Gardner, Paul P; Barquist, Lars

Wheeler, Nicole E; Gardner, Paul P; Barquist, Lars.

Afiliación

Wheeler NE; Wellcome Sanger Institute, Hinxton, United Kingdom.
Gardner PP; Biomolecular Interaction Centre, School of Biological Sciences, University of Canterbury, Christchurch, New Zealand.
Barquist L; Biomolecular Interaction Centre, School of Biological Sciences, University of Canterbury, Christchurch, New Zealand.

PLoS Genet ; 14(5): e1007333, 2018 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29738521

Asunto(s)

Adaptación Fisiológica/genética; Proteínas Bacterianas/genética; Aprendizaje Automático; Salmonella enterica/genética; Animales; Especificidad del Huésped; Humanos; Mutación; Filogenia; Infecciones por Salmonella/microbiología; Salmonelosis Animal/microbiología; Salmonella enterica/clasificación; Salmonella enterica/patogenicidad; Virulencia/genética

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteínas Bacterianas / Adaptación Fisiológica / Salmonella enterica / Aprendizaje Automático Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: PLoS Genet Asunto de la revista: GENETICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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