National risk prediction model for perioperative mortality in non-cardiac surgery.

RESUMEN

ANTECEDENTES: Muchos modelos multivariados de estimación del riesgo de mortalidad después de la cirugía están limitados por haberse desarrollado a partir de tamaños muestrales insuficientes o por haberse aplicados a cohortes distintas de las poblaciones de derivación. Los objetivos de este estudio fueron validar el Surgical Outcome Risk Tool (SORT) para una población de Nueva Zelanda y desarrollar un modelo NZRISK extendido para calcular la mortalidad al mes y a los 1 y 2 años de una cirugía no cardíaca. MÉTODOS: Para validar el SORT se utilizó el Conjunto Mínimo Básico de Datos de Nueva Zelanda para los pacientes sometidos a cirugía entre enero de 2013 y diciembre de 2014. Se realizó una división aleatoria del 75% de los datos para desarrollar el modelo NZRISK que, posteriormente, se validó en el otro 25% del conjunto de datos. RESULTADOS: La validación externa de SORT en 360.140 pacientes intervenidos en el periodo analizado mostró una buena discriminación (área bajo las curvas de característica operativa del receptor (area under the receiver-operator characteristic curves (AUROC) 0,906)) pero con una mala calibración (pseudo-R2 de McFaddens 0,137 y pendiente de calibración 5,32), lo que indicaba que SORT no era válido para esta población quirúrgica nacional. La validación interna del modelo NZRISK, que incorpora el género y la etnia además de las variables utilizadas en el SORT, para los resultados al mes y a los 1 y 2 años demostró una excelente capacidad de discriminación con una AUROC de 0,921, 0,904, 0,895 respectivamente y una calibración excelente, con una pseudo-R2 de McFaddens de 0,275, 0,308 y 0,312 respectivamente. Las pendientes de calibración fueron de 1,12, 1,02 y 1,02, respectivamente. CONCLUSIÓN: El SORT no fue útil en esta población nacional. Sin embargo, la inclusión del género y la etnia en el modelo NZRISK mejoró sus resultados. El cálculo del riesgo de mortalidad más allá de 30 días después de la cirugía añade utilidad a esta herramienta para la toma de decisiones compartida.