Biosorption of methylene blue by residue from Lentinus crinitus mushroom cultivation.

Conventional textile effluent treatments cannot remove methylene blue, a mutagenic azo dye, and an endocrine disruptor, that remains in the drinking water after conventional water treatment. However, the spent substrate from Lentinus crinitus mushroom cultivation, a waste, could be an attractive alternative to remove persistent azo dyes in water. The objective of this study was to assess the methylene blue biosorption by spent substrate from L. crinitus mushroom cultivation. The spent substrate obtained after mushroom cultivation had been characterized by the point of zero charge, functional groups, thermogravimetric analysis, Fourier transform infrared spectroscopy, and scanning electron microscopy. Moreover, the spent substrate biosorption capacity was determined in function of pH, time, and temperature. The spent substrate had a point of zero charge value of 4.3 and biosorbed 99% of methylene blue in pH from 3 to 9, with the highest biosorption in the kinetic assay of 15.92 mg g- 1, and in the isothermal assay of 120.31 mg g- 1. Biosorption reached equilibrium at 40 min after mixing and best fitted the pseudo-second-order model. Freundlich model best fitted the isothermal parameters and each 100 g spent substrate biosorbed 12 g dye in an aqueous solution. The spent substrate of L. crinitus cultivation is an effective biosorbent of methylene blue and an alternative to removing this dye from water, adding value to the mushroom production chain, and supporting the circular economy.

Avaliação da moagem e granulometria do milho e consumo de energia no processamento em moinhos de martelos / Evaluation of corn grinding and particle size and energy consumption in the processing on hammermills

Foi realizado um trabalho com o objetivo de avaliar a granulometria do milho, a taxa de moagem, o consumo de energia elétrica de diferentes moinhos de martelos e determinar as características dos moinhos que influenciam o diâmetro geométrico médio das partículas. Para determinar os preditores da granulometria, as características dos moinhos foram consideradas as variáveis independentes utilizando o procedimento estatístico "Backward" para obtenção das equações. A equação para estimar o diâmetro geométrico médio das partículas que proporcionou um maior R² (0,85) foi a seguinte: 330,59 + 494,284TX - 11,844PM + 113,746DP - 0,186ATP. A variação da taxa de moagem e consumo de energia elétrica, de moinhos de martelos, pode ser devido às diferenças entre as características dos moinhos, do desgaste devido ao uso e da potência dos motores que equipam os moinhos. Concluiu-se que a taxa de moagem e o diâmetro dos furos das peneiras apresentaram uma correlação positiva com o diâmetro geométrico médio, e a potência do motor e a área total da peneira, uma correlação negativa.