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1.
Unsupervised identification of significant lineages of SARS-CoV-2 through scalable machine learning methods.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 121(12): e2317284121, 2024 Mar 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38478692
2.
Viral burden is associated with age, vaccination, and viral variant in a population-representative study of SARS-CoV-2 that accounts for time-since-infection-related sampling bias.
PLoS Pathog
; 19(8): e1011461, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37578971
3.
Correction: Viral burden is associated with age, vaccination, and viral variant in a population-representative study of SARS-CoV-2 that accounts for time-since-infection-related sampling bias.
PLoS Pathog
; 19(10): e1011706, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37801435
4.
Voluntary risk mitigation behaviour can reduce impact of SARS-CoV-2: a real-time modelling study of the January 2022 Omicron wave in England.
BMC Med
; 21(1): 25, 2023 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36658548
5.
A computational framework for modelling infectious disease policy based on age and household structure with applications to the COVID-19 pandemic.
PLoS Comput Biol
; 18(9): e1010390, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36067212
6.
EpiBeds: Data informed modelling of the COVID-19 hospital burden in England.
PLoS Comput Biol
; 18(9): e1010406, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36067224
7.
Novel methods for estimating the instantaneous and overall COVID-19 case fatality risk among care home residents in England.
PLoS Comput Biol
; 18(10): e1010554, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36279279
8.
What Can Modeling Tell Us About Sustainable End Points for Neglected Tropical Diseases?
Clin Infect Dis
; 72(Suppl 3): S129-S133, 2021 06 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33905477
9.
Hospital length of stay for COVID-19 patients: Data-driven methods for forward planning.
BMC Infect Dis
; 21(1): 700, 2021 Jul 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34294037
10.
Key questions for modelling COVID-19 exit strategies.
Proc Biol Sci
; 287(1932): 20201405, 2020 08 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32781946
11.
Large Variations in HIV-1 Viral Load Explained by Shifting-Mosaic Metapopulation Dynamics.
PLoS Biol
; 14(10): e1002567, 2016 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27706164
12.
Systematic Approximations to Susceptible-Infectious-Susceptible Dynamics on Networks.
PLoS Comput Biol
; 12(12): e1005296, 2016 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27997542
13.
Exact and approximate moment closures for non-Markovian network epidemics.
J Theor Biol
; 382: 160-77, 2015 Oct 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25975999
14.
Modelling the impact of non-pharmaceutical interventions on workplace transmission of SARS-CoV-2 in the home-delivery sector.
PLoS One
; 18(5): e0284805, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37146037
15.
Transmission selects for HIV-1 strains of intermediate virulence: a modelling approach.
PLoS Comput Biol
; 7(10): e1002185, 2011 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22022243
16.
Inferring risks of coronavirus transmission from community household data.
Stat Methods Med Res
; 31(9): 1738-1756, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36112916
17.
The challenges of data in future pandemics.
Epidemics
; 40: 100612, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35930904
18.
Challenges for modelling interventions for future pandemics.
Epidemics
; 38: 100546, 2022 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35183834
19.
Modelling: Understanding pandemics and how to control them.
Epidemics
; 39: 100588, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35679714
20.
Estimation of reproduction numbers in real time: Conceptual and statistical challenges.
J R Stat Soc Ser A Stat Soc
; 185(Suppl 1): S112-S130, 2022 Nov.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37063605