Detalles de la búsqueda
1.
Stand-Alone Use of Artificial Intelligence for Digital Mammography and Digital Breast Tomosynthesis Screening: A Retrospective Evaluation.
Radiology
; 302(3): 535-542, 2022 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34904872
2.
An Artificial Intelligence-based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload.
Radiology
; 304(1): 41-49, 2022 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35438561
3.
Interval Cancer Detection Using a Neural Network and Breast Density in Women with Negative Screening Mammograms.
Radiology
; 303(2): 269-275, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35133194
4.
The role of TNFRSF11B in development of osteoarthritic cartilage.
Rheumatology (Oxford)
; 61(2): 856-864, 2022 02 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33989379
5.
Mutation in the CCAL1 locus accounts for bidirectional process of human subchondral bone turnover and cartilage mineralization.
Rheumatology (Oxford)
; 62(1): 360-372, 2022 12 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35412619
6.
Using deep learning to assist readers during the arbitration process: a lesion-based retrospective evaluation of breast cancer screening performance.
Eur Radiol
; 32(2): 842-852, 2022 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34383147
7.
Impact of Artificial Intelligence Decision Support Using Deep Learning on Breast Cancer Screening Interpretation with Single-View Wide-Angle Digital Breast Tomosynthesis.
Radiology
; 300(3): 529-536, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34227882
8.
AI-based Strategies to Reduce Workload in Breast Cancer Screening with Mammography and Tomosynthesis: A Retrospective Evaluation.
Radiology
; 300(1): 57-65, 2021 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33944627
9.
Cartilage from human-induced pluripotent stem cells: comparison with neo-cartilage from chondrocytes and bone marrow mesenchymal stromal cells.
Cell Tissue Res
; 386(2): 309-320, 2021 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34241697
10.
Can artificial intelligence reduce the interval cancer rate in mammography screening?
Eur Radiol
; 31(8): 5940-5947, 2021 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33486604
11.
Impact of artificial intelligence support on accuracy and reading time in breast tomosynthesis image interpretation: a multi-reader multi-case study.
Eur Radiol
; 31(11): 8682-8691, 2021 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33948701
12.
Detection of Breast Cancer with Mammography: Effect of an Artificial Intelligence Support System.
Radiology
; 290(2): 305-314, 2019 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30457482
13.
RNA sequencing data integration reveals an miRNA interactome of osteoarthritis cartilage.
Ann Rheum Dis
; 78(2): 270-277, 2019 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30504444
14.
Can we reduce the workload of mammographic screening by automatic identification of normal exams with artificial intelligence? A feasibility study.
Eur Radiol
; 29(9): 4825-4832, 2019 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30993432
15.
One-view digital breast tomosynthesis as a stand-alone modality for breast cancer detection: do we need more?
Eur Radiol
; 28(5): 1938-1948, 2018 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29230524
16.
New reconstruction algorithm for digital breast tomosynthesis: better image quality for humans and computers.
Acta Radiol
; 59(9): 1051-1059, 2018 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29254355
17.
Artificial Intelligence for breast cancer detection: Technology, challenges, and prospects.
Eur J Radiol
; 175: 111457, 2024 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38640824
18.
Multi-vendor robustness analysis of a commercial artificial intelligence system for breast cancer detection.
J Med Imaging (Bellingham)
; 10(5): 051807, 2023 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37082509
19.
Multi-modal artificial intelligence for the combination of automated 3D breast ultrasound and mammograms in a population of women with predominantly dense breasts.
Insights Imaging
; 14(1): 10, 2023 Jan 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36645507
20.
Patient-derived heterogeneous breast phantoms for advanced dosimetry in mammography and tomosynthesis.
Med Phys
; 49(8): 5423-5438, 2022 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35635844