Consumption of ultra-processed foods among children aged 6 to 23 months as per the Second National Survey on Nutrition and Health of Argentina. / Consumo de alimentos ultraprocesados en niños entre 6 y 23 meses según la Segunda Encuesta Nacional de Nutrición y Salud de Argentina.

Introduction. The availability of data on the consumption of ultra-processed foods among children is important for planning public policies. Objectives. To describe the prevalence of consumption of ultra-processed foods in children under 2 years of age and identify associated factors. To describe the proportion that ultra-processed foods represent out of the total number of foods consumed in a day. Methods. Secondary analysis of data from children aged 6-23 months with at least a 24-hour recall of food consumption based on the Second National Survey on Nutrition and Health of Argentina (2018). The following primary variables were studied: "consumption of ultra-processed foods" (according to the NOVA system) categorized into yes/no and "proportion of ultra-processed out of total foods consumed." The following associated factors were studied: breastfeeding, sex, age, and number of non-ultra-processed foods consumed. A multivariate logistic regression model was developed and an expansion factor was applied to weight the data. Results. A total of 4224 children were included (weighed: 908 104). The prevalence of ultra-processed food consumption was 90.8% (95% CI: 89.5-92) and was associated with an older age (OR: 3.21, 95% CI: 2.28-4.52) and the number of non-ultra-processed foods consumed (OR: 1.17, 95% CI: 1.13-1.23). Ultra-processed foods accounted for a median 20% (IQR: 12.5-28.6%) of all foods consumed in a day. Conclusions. This study highlights the high penetration of ultra-processed foods in complementary feeding.

Introducción. Contar con los datos del consumo de alimentos ultraprocesados en los niños resulta importante para planificar políticas públicas. Objetivos. Describir la prevalencia de consumo de alimentos ultraprocesados en menores de 2 años e identificar factores asociados. Describir la proporción que los alimentos ultraprocesados representan del número total de los alimentos consumidos en el día. Métodos. Análisis secundario de los datos de niños entre 6 y 23 meses de edad con al menos un recordatorio de 24 horas de consumo de alimentos de la Segunda Encuesta Nacional de Nutrición y Salud de Argentina del año 2018. Se estudiaron como variables principales: "consumo de alimentos ultraprocesados" (según el sistema NOVA) categorizada en sí/no y la "proporción de ultraprocesados del total de alimentos consumidos". Los factores asociados explorados fueron lactancia materna, sexo, edad y el número de alimentos no ultraprocesados consumidos. Se realizó un modelo de regresión logística multivariable y se aplicó un factor de expansión para ponderar los datos. Resultados. Se incluyeron 4224 niños (ponderado 908 104). La prevalencia de consumo de ultraprocesados fue del 90,8 % (IC95%: 89,5-92) y fue asociado con mayor edad (OR 3,21; IC95% 2,28-4,52) y con el número de alimentos no ultraprocesados consumidos (OR 1,17; IC95% 1,13-1,23). Los ultraprocesados representaron una mediana del 20 % (RIC: 12,5-28,6 %) del total de alimentos consumidos en el día. Conclusiones. Este estudio señala la alta penetración de los alimentos ultraprocesados en la alimentación complementaria.

Consumo de alimentos ultraprocesados en niños entre 6 y 23 meses según la Segunda Encuesta Nacional de Nutrición y Salud de Argentina / Consumption of ultra-processed foods among children aged 6 to 23 months as per the Second National Survey on Nutrition and Health of Argentina

Introducción. Contar con los datos del consumo de alimentos ultraprocesados en los niños resulta importante para planificar políticas públicas. Objetivos. Describir la prevalencia de consumo de alimentos ultraprocesados en menores de 2 años e identificar factores asociados. Describir la proporción que los alimentos ultraprocesados representan del número total de los alimentos consumidos en el día. Métodos. Análisis secundario de los datos de niños entre 6 y 23 meses de edad con al menos un recordatorio de 24 horas de consumo de alimentos de la Segunda Encuesta Nacional de Nutrición y Salud de Argentina del año 2018. Se estudiaron como variables principales: "consumo de alimentos ultraprocesados" (según el sistema NOVA) categorizada en sí/no y la "proporción de ultraprocesados del total de alimentos consumidos". Los factores asociados explorados fueron lactancia materna, sexo, edad y el número de alimentos no ultraprocesados consumidos. Se realizó un modelo de regresión logística multivariable y se aplicó un factor de expansión para ponderar los datos. Resultados. Se incluyeron 4224 niños (ponderado 908 104). La prevalencia de consumo de ultraprocesados fue del 90,8 % (IC95%: 89,5-92) y fue asociado con mayor edad (OR 3,21; IC95% 2,28-4,52) y con el número de alimentos no ultraprocesados consumidos (OR 1,17; IC95% 1,13-1,23). Los ultraprocesados representaron una mediana del 20 % (RIC: 12,5-28,6 %) del total de alimentos consumidos en el día. Conclusiones. Este estudio señala la alta penetración de los alimentos ultraprocesados en la alimentación complementaria.

Introduction. The availability of data on the consumption of ultra-processed foods among children is important for planning public policies. Objectives. To describe the prevalence of consumption of ultra-processed foods in children under 2 years of age and identify associated factors. To describe the proportion that ultra-processed foods represent out of the total number of foods consumed in a day. Methods. Secondary analysis of data from children aged 6­23 months with at least a 24-hour recall of food consumption based on the Second National Survey on Nutrition and Health of Argentina (2018). The following primary variables were studied: "consumption of ultra-processed foods" (according to the NOVA system) categorized into yes/no and "proportion of ultra-processed out of total foods consumed." The following associated factors were studied: breastfeeding, sex, age, and number of non-ultra-processed foods consumed. A multivariate logistic regression model was developed and an expansion factor was applied to weight the data. Results. A total of 4224 children were included (weighed: 908 104). The prevalence of ultra-processed food consumption was 90.8% (95% CI: 89.5­92) and was associated with an older age (OR: 3.21, 95% CI: 2.28­4.52) and the number of non-ultra-processed foods consumed (OR: 1.17, 95% CI: 1.13­1.23). Ultra-processed foods accounted for a median 20% (IQR: 12.5­28.6%) of all foods consumed in a day. Conclusions. This study highlights the high penetration of ultra-processed foods in complementary feeding.

Composición corporal de corredores amateurs en la primera consulta en un consultorio particular de nutrición y deporte de la Ciudad de Buenos Aires / Body composition of amateurs runners in the first private practice of nutrition and sport un Buenos Aires city

Introducción: El running es un deporte en auge, con tendencia creciente en los últimos años. Estudios antropométricos son indispensables para implementar estrategias nutricionales que pretendan obtener cambios morfológicos para mejorar el rendimiento. Objetivos: Presentar y analizar datos de Indice de Masa Corporal, composición corporal y somatotipo de corredores amateurs. Material y Método: Estudio transversal y retrospectivo. Muestra consecutiva de 115 corredores, valorados a la admisión durante 2015-1017. Las variables fueron: sexo, talla, Indice de masa corporal, masa muscular y grasa, reserva calórica y proteica y somatotipo. Resultados: 60.9% presentó Indice de Masa corporal normal y 38.3% alto. 50,4% tuvo reserva calórica normal, 40,9% disminuida y 8,7% aumentada. Se encontró correlación positiva entre IMC y RC (CP: 0,65, R: 0,425), De los que presentaron IMC Alto, 61,4% tuvieron reserva calórica normal, 15,9% baja y 22,7% alta. Los porcentajes de masa grasa fueron: 16,13% + 4,7% en mujeres y 14,5% +5,09% en varones. 32% presentó reserva proteica disminuida y 64,3% normal con correlación de pearson de 0,31 para IMC. 37% con Indice Masa Corporal normal y 22,7% de los que lo tuvieron alto presentaron déficit muscular. El endomorfismo fue 4,32 (DE 1,4) y 4,58 (DE 1,64), mesomorfismo 2,96 (DE 1,16) y 3,89 (DE 1,02) y ectomorfismo 2,09 (DE 1,09) y 1,63 (DE 1,1) en mujeres y varones respectivamente. Conclusiones: Es de vital importancia el trabajo del nutricionista en la evaluación de la composición corporal de estos deportistas, para implementar el plan alimentario adecuado para mejorarla en pos de un mejor rendimiento.

Introduction: The running is a sport on the rise, with a growing trend in recent years. Anthropometric studies are indispensable to implement nutritional strategies that attempt to obtain morphological changes to improve performance. Objectives:: to present and analyze data from index of body mass, body composition and somatotype of amateur runners. Material and Methods: Cross-sectional and retrospective study. Consecutive sample of 115 runners, valued at admission during 2015 -1017. The variables were: sex, size, index of body mass, fat and muscle mass, calorie and protein reserve and somatotype. Results: 60.9% had normal body mass index and 38.3% higher. 50.4% had normal caloric reserve, 40.9% decreased and increased by 8.7%. Found positive correlation between BMI and caloric reserve (CP: 0.65, 0.425 a:), which presented high BMI, 61.4% had normal caloric reserve, low 15.9% and 22.7% high. Body fat percentages were: 16.13% + 4.7 % in women and 14.5% + 5.09% in males. 32% presented reserve protein decreased and 64.3% normal with 0.31 to IMC pearson correlation. 37% with index mass body normal and 22.7% which it had high presented muscular deficit. The endomorphism was 4.32 (1.4DS) and 4.58 (1.64DS), mesomorphism was 2.96 (1.16DS) and 3,89 (1.02DS) and ectomorphism 2.09 (1.09DS) and 1.63 (1.1DS) in women and men respectively. Conclusions: It is vitally important the work of the nutritionist in the evaluation of body composition of these athletes, to implement he meal plan suitable for improve it in pursuit of better performance.