RESUMO
Cancer patients often undergo rounds of trial-and-error to find the most effective treatment because there is no test in the clinical practice for predicting therapy response. Here, we conduct a clinical study to validate the zebrafish patient-derived xenograft model (zAvatar) as a fast predictive platform for personalized treatment in colorectal cancer. zAvatars are generated with patient tumor cells, treated exactly with the same therapy as their corresponding patient and analyzed at single-cell resolution. By individually comparing the clinical responses of 55 patients with their zAvatar-test, we develop a decision tree model integrating tumor stage, zAvatar-apoptosis, and zAvatar-metastatic potential. This model accurately forecasts patient progression with 91% accuracy. Importantly, patients with a sensitive zAvatar-test exhibit longer progression-free survival compared to those with a resistant test. We propose the zAvatar-test as a rapid approach to guide clinical decisions, optimizing treatment options and improving the survival of cancer patients.
Assuntos
Neoplasias Colorretais , Peixe-Zebra , Animais , Neoplasias Colorretais/tratamento farmacológico , Neoplasias Colorretais/patologia , Humanos , Ensaios Antitumorais Modelo de Xenoenxerto , Feminino , Medicina de Precisão/métodos , Masculino , Antineoplásicos/uso terapêutico , Apoptose/efeitos dos fármacos , Intervalo Livre de Progressão , Modelos Animais de Doenças , AvatarRESUMO
Neste trabalho, são relatadas experiências de georreferenciamentode dados de saúde em alguns Municípios brasileiros, analisadas segundo a disponibilidade e atualização de bases cartográficas e o tratamento de dados de endereço nos sistemas de informações em saúde (SIS). A diversidade de estratégias de georreferenciamento de dados no Brasil é resultado das condições particulares de desenvolvimento desses projetos nos Municípios, o que influi na eficiência e precisão da localização dos eventos de saúde. São sugeridas estratégias para captação e armazenamento de dados de endereço nos SIS e sua compatibilização com os cadastros de logradouros existentes, bem como o desenvolvimento de programas e aplicativos que permitam buscas e relacionamentos entre essas duas bases de dados...
This work describes experiences in geocoding health data in Brazilian municipalities, analyzed according to the availability and update of cartographic databases and the treatment given to addresses data in health information systems (SIS). The diversity of current geocoding strategies in Brazil results of local conditions on which these projects are developed, presenting variable efficiency and accuracy for health event location. The authors suggest strategies to capture and store addresses data in SIS, compatible with the existent street registries, as well as the development of programs and scripts to search and link these two databases.
Assuntos
Bases de Dados como Assunto , Mapeamento Geográfico , Governo Local , Processamento Eletrônico de Dados , Relatório Anual , Sistemas de Informação GeográficaRESUMO
Neste trabalho, são relatadas experiências de georreferenciamento de dados de saúde em alguns Municípios brasileiros, analisadas segundo a disponibilidade e atualização de bases cartográficas e o tratamento de dados de endereço nos sistemas de informações em saúde (SIS). A diversidade de estratégias de georreferenciamento de dados no Brasil é resultado das condições particulares de desenvolvimento desses projetos nos Municípios, o que influi na eficiência e precisão da localização dos eventos de saúde. São sugeridas estratégias para captação e armazenamento de dados de endereço nos SIS e sua compatibilização com os cadastros de logradouros existentes, bem como o desenvolvimento de programas e aplicativos que permitam buscas e relacionamentos entre essas duas bases de dados.