Detalhe da pesquisa
1.
iPADD: A Computational Tool for Predicting Potential Antidiabetic Drugs Using Machine Learning Algorithms.
J Chem Inf Model
; 63(15): 4960-4969, 2023 08 14.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37499224
2.
Predicting the role of the human gut microbiome in type 1 diabetes using machine-learning methods.
Brief Funct Genomics
; 2024 Feb 19.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38376798
3.
Predicting coronary heart disease in Chinese diabetics using machine learning.
Comput Biol Med
; 169: 107952, 2024 Feb.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38194779
4.
i2OM: Toward a better prediction of 2'-O-methylation in human RNA.
Int J Biol Macromol
; 239: 124247, 2023 Jun 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37003392
5.
A gender specific risk assessment of coronary heart disease based on physical examination data.
NPJ Digit Med
; 6(1): 136, 2023 Jul 31.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37524859
6.
iRNA-ac4C: A novel computational method for effectively detecting N4-acetylcytidine sites in human mRNA.
Int J Biol Macromol
; 227: 1174-1181, 2023 Feb 01.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36470433
7.
Identification of Helicobacter pylori Membrane Proteins Using Sequence-Based Features.
Comput Math Methods Med
; 2022: 7493834, 2022.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35069791
8.
Comprehensive Prediction of Lipocalin Proteins Using Artificial Intelligence Strategy.
Front Biosci (Landmark Ed)
; 27(3): 84, 2022 03 05.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35345316
9.
IBPred: A sequence-based predictor for identifying ion binding protein in phage.
Comput Struct Biotechnol J
; 20: 4942-4951, 2022.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36147670