RESUMO
O objetivo do presente estudo foi desenvolver e validar um modelo de predição da gordura corporal relativa baseada nas características antropométricas de homens e mulheres. Participou deste estudo uma amostra de 400 adultos, dividida aleatoriamente em dois grupos: grupo de estimação e grupo de validação. Todos os voluntários passaram por uma avaliação antropométrica a partir da qual a gordura corporal relativa foi modelada em função das variáveis antropométricas por regressão linear múltipla utilizando como medida de referência à análise por impedância bioelétrica. A confiabilidade dos modelos foi estudada por da análise de Bland e Altman e por validação cruzada. Utilizou-se i = 0,05. No sexo feminino, o modelo resultou em r2 = 0,82, mas no sexo masculino, a capacidade preditiva do modelo foi mais fraca, resultando em r2 = 0,71. Por outro lado, ao se buscar um modelo único para ambos os sexos, os resultados apontaram para uma adequada capacidade preditiva, similar ao sexo feminino, resultando em r2 = 0,83, que por sua vez, conta com a vantagem de ser único e independente do gênero. Os modelos obtidos aqui mostraram adequada confiabilidade e validade, podendo ser considerados como ferramentas para predição da gordura corporal relativa.
Assuntos
Composição Corporal , GordurasRESUMO
The aim of this study was to compare computerized automatic methods to detect the ventilatory threshold (VT). Thirty apparently healthy and physically active volunteers [22.5 (6.5) years; 1.72 (0.08) m; 71.9 (8.5) kg] were submitted to a progressive and maximal cycle exercise. The gas exchange was monitored breath-by-breath with a fast gas analyser. The VT and respiratory compensation (RC) were automatically detected based on the respiratory exchange ratio, the ventilatory equivalent for O2 and the ventilatory equivalent for CO2, pulmonary ventilation, end-tidal PO2 and PCO2, and v-slope. In addition, VT and RC were also determined independently by visual inspection by two experienced investigators, and the results were compared with those of the automatic procedures. The automatic VT averaged 77% of the maximal VO2 and the RC 88%. The agreement between the experienced observers was very close [mean difference: 44.4 (16.1) ml, r = 0.94, not significant]. Data were expressed as the mean value together with the standard deviation in each case. The automatic and visual inspection procedures did not present significant differences, resulting in 29.6 (29.6) ml with a reliability of r = 0.86. All methods were significantly correlated for VT and RC (r = 0.93 on average, P < 0.01). ANOVA did not show differences between either the VT methods (P = 0.131) or the RC methods (P = 0.41). In conclusion, the present study has compared several simultaneous breath-by-breath ergospirometric methods that are used to describe the anaerobic threshold, showing high confidence when compared to visual inspection. No statistical differences were found between the VT and RC techniques for physically active subjects indicating that these methods may be equally effectively employed.
Assuntos
Limiar Anaeróbio , Simulação por Computador , Modelos Biológicos , Troca Gasosa Pulmonar/fisiologia , Adulto , Dióxido de Carbono/sangue , Humanos , Oxigênio/sangueRESUMO
O objetivo do presente estudo foi desenvolver uma equação para predição da carga de uma repetição máxima (1RM) em ho-mens e mulheres, usando exclusivamente as características an-tropométricas. Participaram deste estudo 44 jovens de baixo ris-co, com experiência em treinamento de força, sendo 22 do sexo masculino (23 ± 4 anos, 76,6 ± 12,7kg, 173,9 ± 5,5cm, 11 ± 4,5% de gordura) e 22 do feminino (22 ± 4 anos, 54 ± 6,0kg, 161 ± 5,8cm, 18 ± 2,2% de gordura). Inicialmente, eles passaram por uma avaliação antropométrica seguida de um teste de 1RM de familiarização no exercício de desenvolvimento, que foi repetido após 48h. A repetibilidade do teste de 1RM foi testada pelo Wilco-xon matched paired test. Finalmente, a carga de 1RM foi modela-da em função das variáveis antropométricas por regressão linear múltipla (forward stepwise) usando como critério de corte das va-riáveis independentes ∆r 2 < 0,01. A confiabilidade dos modelos foi expressa pela análise de Bland e Altman. Adotou-se em todos os testes α= 0,05. Não se registraram diferenças entre teste e reteste, resultando em 44,6 ± 13,2kg e 12,2 ± 3,2kg nos indiví-duos do sexo masculino (SM) e feminino (SF), respectivamente. Além das variáveis antropométricas, incluiu-se aos modelos o tem-po de experiência em treinamento de força. No SM, o modelo resultou em 84% da variância explicada, com erro padrão equiva-lente a 12%. Por outro lado, no SF, a capacidade preditiva do mo-delo obtido foi mais fraca, resultando em 56% da variância expli-cada e erro padrão equivalente a 20%. Em conclusão, os modelos obtidos mostraram adequada confiabilidade, de forma que podem ser utilizados como ferramentas para predição da carga de 1RM.
Assuntos
Tutoria , Força Muscular , Exercício Físico , PrevisõesRESUMO
O objetivo do presente estudo foi desenvolver uma equação para predição da carga de uma repetição máxima (1RM) em homens e mulheres, usando exclusivamente as características antropométricas. Participaram deste estudo 44 jovens de baixo risco, com experiência em treinamento de força, sendo 22 do sexo masculino (23 ± 4 anos, 76,6 ± 12,7kg, 173,9 ± 5,5cm, 11 ± 4,5 por cento de gordura) e 22 do feminino (22 ± 4 anos, 54 ± 6,0kg, 161 ± 5,8cm, 18 ± 2,2 por cento de gordura). Inicialmente, eles passaram por uma avaliação antropométrica seguida de um teste de 1RM de familiarização no exercício de desenvolvimento, que foi repetido após 48h. A repetibilidade do teste de 1RM foi testada pelo Wilcoxon matched paired test. Finalmente, a carga de 1RM foi modelada em função das variáveis antropométricas por regressão linear múltipla (forward stepwise) usando como critério de corte das variáveis independentes deltar² < 0,01. A confiabilidade dos modelos foi expressa pela análise de Bland e Altman. Adotou-se em todos os testes alfa = 0,05. Não se registraram diferenças entre teste e reteste, resultando em 44,6 ± 13,2kg e 12,2 ± 3,2kg nos indivíduos do sexo masculino (SM) e feminino (SF), respectivamente. Além das variáveis antropométricas, incluiu-se aos modelos o tempo de experiência em treinamento de força. No SM, o modelo resultou em 84 por cento da variância explicada, com erro padrão equivalente a 12 por cento. Por outro lado, no SF, a capacidade preditiva do modelo obtido foi mais fraca, resultando em 56 por cento da variância explicada e erro padrão equivalente a 20 por cento. Em conclusão, os modelos obtidos mostraram adequada confiabilidade, de forma que podem ser utilizados como ferramentas para predição da carga de 1RM.
The goal of the present study was to develop an equation for predicting the workload of one maximal repetition (1RM) in women and men, based exclusively on anthropometrical characteristics. Forty-four low-risk and experienced in strength training young subjects, being 22 male (23 ± 4 years, 76.6 ± 12.7 kg, 173.9 ± 5.5 cm, 11 ± 4.5 percent of body fat) and 22 female (22 ± 4 years, 54 ± 6.0 kg, 161 ± 5.8 cm, 18 ± 2.2 percent of body fat) volunteered for this study. All subjects were submitted to an anthropometrical evaluation followed by a 1RM familiarization test (shoulder press), which was repeated after 48h. The repeatability was tested using Wilcoxon Matched paired test. Finally, the 1RM workload was modeled in relation to the anthropometrical variables through multiple linear regression (forward stepwise) using as cutoff criteria for the independent variables deltar² < 0.01. The models reliability was expressed by the Bland and Altman analysis. All tests assumed alpha = 0.05. No significant differences were recorded between the two tests, resulting 44.6 ± 13.2 kg and 12.2 ± 3.2kg, for male (MS) and female (FS) subjects respectively. The time of practice in strength training was also included in the models. The model resulted in 84 percent of explained variance and a standard error of 12 percent for the MS. On the other hand, for the FS the predictive capacity was weaker than for = the MS, resulting in 56 percent of the explained variance and a standard error of 20 percent. In conclusion, the obtained models showed acceptable reliability so that they can be currently used as a tool for predicting the 1RM workload.
El objetivo del presente estudio ha sido desarrollar una ecuación para predecir la carga de una repetición máxima (1RM) en hombres y mujeres, usando exclusivamente las características antropométricas. Participaron de este estudio 44 jóvenes de bajo riesgo, con experiencia en entrenamiento de fuerza, 22 del sexo masculino (23 ± 4 años, 76,6 ± 12,7 kg, 173,9 ± 5,5 cm, 11 ± 4,5 por ciento de grasa) y 22 del sexo femenino (22 ± 4 años, 54 ± 6,0 kg, 161 ± 5,8 cm, 18 ± 2,2 por ciento de grasa). Al inicio, estos pasaron por una evaluación antropométrica seguida de un test de 1RM de familiarización en el ejercicio en desarrollo, que fue repetido después de 48 h. La repetibilidad del test de 1RM fue probada por Wilcoxon matched paired test. Finalmente la carga de 1RM fue modelada en función de las variables antropométricas por regresión lineal múltiple (forward stepwise) usando como criterio de aglomeración de las variables independientes deltar² < 0,01. La confiabilidad de los modelos se expresó por el análisis de Bland y Altman. En todos los tests se adoptó alfa = 0,05. No se registraron diferencias entre el test y el retest, resultando en 44,6 ± 13,2 kg y 12,2 ± 3,2kg en los individuos del sexo masculino (SM) y femenino (SF), respectivamente. Fuera de las variables antropométricas, se incluyó a los modelos el tiempo de experiencia en la actividad de fuerza. En el SM, el modelo resultó en 84 por ciento de la varianza explicada, con un error padrón equivalente a 12 por ciento. Por otro lado, en el SF, la capacidad predictiva del modelo obtenido no fue tan eficaz, resultando en 56 por ciento de la varianza explicada y un error padrón equivalente a 20 por ciento. En conclusión, los modelos obtenidos mostraron adecuada confiabilidad, de forma que pueden ser utilizados como herramientas para predecir la carga de 1RM.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto Jovem , Composição Corporal , Exercício Físico , Previsões , Força Muscular , Treinamento ResistidoRESUMO
The main goal of this work was to estimate the peak O2 uptake (VO2 peak), the ventilatory threshold (VT) and the respiratory compensation point (RC) based on the kinetics of the VO2, the CO2 output (VCO2) and the pulmonary ventilation (VE) for a given steady state workload. Thirty-two physically active healthy male subjects were submitted to an exercise equivalent to 50% of the maximal estimated workload, followed by a progressive workload (12.5 W/min) until exhaustion. During exercise, respiratory gas exchanges were measured breath-by-breath. VO2,VCO2 and VE time responses to constant workload were modeled through a triple exponential function using non-linear regression. VT and RC were detected automatically during progressive exercise, resulting in 73.7 ± 9.1% and 86.4 ± 7.2% of the VO2peak, respectively. Models of VO2peak, VT and RC were obtained through multiple linear regressions, and validated by the leave-one-out method. All models presented high significance (VO2peak: r2 = 0.84,SE = 230.2 ml/min; VT: r2 = 0.79, SE = 208.1 ml/min; and RC: r2 = 0.78, SE = 232.5 ml/min; p < 0.001) and were adequately validated, resulting in mean error of 238 ml/min. In conclusion, VT, RC as well as the VO2 peak were satisfactorily estimated through gas exchange kinetics. Therefore, this approach could be used as a potential tool for estimating maximal and sub-maximal responses to progressive exercise.
O objetivo central deste trabalho foi estimar o pico de captação de oxigênio (VO2peak), o limiar ventilatório (VT) e o ponto de compensação respiratória (RC) com base na cinética do VO2, da eliminação de CO2 (VCO2 ) e da ventilação pulmonar (VE) para uma determinada carga em regime permanente. Trinta e dois homens saudáveis e fisicamente ativos foram submetidos a um exercício equivalente a 50% da carga máxima estimada, seguido de cargas progressivas (12,5 W/min) até a exaustão. As trocas gasosas foram medidas ciclo-a-ciclo respiratório. As respostas temporais de VO2, VCO2 e VE à carga constante foram modeladas por uma função exponencial tripla empregando regressão não linear. Os valores de VT e RC foram detectados automaticamente durante o exercício progressivo, resultando em 73,7 ± 9,1% e 86,4 ± 7,2% de VO2peak, respectivamente. Modelos de VO2peak, VT e RC foram obtidos através de regressão linear múltipla e validados pelo método leave-one-out. Todos os modelos apresentaram alta significância (VO2 peak: r2 = 0,84, SE = 230,2 ml/min; VT: r2 = 0,79, SE = 208,1 ml/min; e RC: r2 = 0,78, SE = 232,5 ml/min; p < 0,001) e foram validados adequadamente, resultando num erro médio de 238 ml/min. Em conclusão, VT, RC e VO2peak foram satisfatoriamente estimados através da cinética das trocas gasosas, sendo este método uma ferramenta potencial para a estimativa das respostas máximas e sub-máximas a exercício progressivo.