baySeq: empirical Bayesian methods for identifying differential expression in sequence count data.

Hardcastle, Thomas J; Kelly, Krystyna A

Hardcastle, Thomas J; Kelly, Krystyna A.

Afiliación

Hardcastle TJ; Department of Plant Sciences, University of Cambridge, Downing Street, Cambridge, UK. tjh48@cam.ac.uk

BMC Bioinformatics ; 11: 422, 2010 Aug 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-20698981

Asunto(s)

Algoritmos; Teorema de Bayes; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Arabidopsis/genética; Secuencia de Bases; ARN de Planta/genética; Proyectos de Investigación

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Teorema de Bayes / Perfilación de la Expresión Génica Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2010 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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