Towards a system level understanding of non-model organisms sampled from the environment: a network biology approach.

Williams, Tim D; Turan, Nil; Diab, Amer M; Wu, Huifeng; Mackenzie, Carolynn; Bartie, Katie L; Hrydziuszko, Olga; Lyons, Brett P; Stentiford, Grant D; Herbert, John M; Abraham, Joseph K; Katsiadaki, Ioanna; Leaver, Michael J; Taggart, John B; George, Stephen G; Viant, Mark R; Chipman, Kevin J; Falciani, Francesco

Williams, Tim D; Turan, Nil; Diab, Amer M; Wu, Huifeng; Mackenzie, Carolynn; Bartie, Katie L; Hrydziuszko, Olga; Lyons, Brett P; Stentiford, Grant D; Herbert, John M; Abraham, Joseph K; Katsiadaki, Ioanna; Leaver, Michael J; Taggart, John B; George, Stephen G; Viant, Mark R; Chipman, Kevin J; Falciani, Francesco.

Afiliación

Williams TD; School of Biosciences, The University of Birmingham, Birmingham, United Kingdom.

PLoS Comput Biol ; 7(8): e1002126, 2011 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-21901081

Asunto(s)

Ecosistema; Metabolómica/métodos; Modelos Biológicos; Biología de Sistemas/métodos; Análisis de Varianza; Animales; Análisis por Conglomerados; Exposición a Riesgos Ambientales; Lenguado; Regulación de la Expresión Génica; Redes Reguladoras de Genes; Sedimentos Geológicos; Humanos; Hígado/efectos de los fármacos; Hígado/metabolismo; Redes y Vías Metabólicas; Transcriptoma

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Ecosistema / Biología de Sistemas / Metabolómica / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2011 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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