Continuous closed-loop decoder adaptation with a recursive maximum likelihood algorithm allows for rapid performance acquisition in brain-machine interfaces.

Dangi, Siddharth; Gowda, Suraj; Moorman, Helene G; Orsborn, Amy L; So, Kelvin; Shanechi, Maryam; Carmena, Jose M

Dangi, Siddharth; Gowda, Suraj; Moorman, Helene G; Orsborn, Amy L; So, Kelvin; Shanechi, Maryam; Carmena, Jose M.

Afiliación

Dangi S; Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, U.S.A. siddharthdangi@berkeley.edu.

Neural Comput ; 26(9): 1811-39, 2014 Sep.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-24922501

Asunto(s)

Algoritmos; Interfaces Cerebro-Computador; Potenciales de Acción; Animales; Encéfalo/fisiología; Calibración; Electrodos Implantados; Funciones de Verosimilitud; Macaca; Masculino; Actividad Motora/fisiología; Factores de Tiempo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Interfaces Cerebro-Computador Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Neural Comput Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2014 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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