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Real-Time MEG Source Localization Using Regional Clustering.
Dinh, Christoph; Strohmeier, Daniel; Luessi, Martin; Güllmar, Daniel; Baumgarten, Daniel; Haueisen, Jens; Hämäläinen, Matti S.
Afiliación
  • Dinh C; Massachusetts General Hospital - Massachusetts Institute of Technology - Harvard Medical School, Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, 149 13th St., Charlestown, MA, 02129, USA. chdinh@nmr.mgh.harvard.edu.
  • Strohmeier D; Institute of Biomedical Engineering and Informatics, Technische Universität Ilmenau, Gustav-Kirchhoff-Str. 2, 98693, Ilmenau, Germany. chdinh@nmr.mgh.harvard.edu.
  • Luessi M; Institute of Biomedical Engineering and Informatics, Technische Universität Ilmenau, Gustav-Kirchhoff-Str. 2, 98693, Ilmenau, Germany.
  • Güllmar D; Massachusetts General Hospital - Massachusetts Institute of Technology - Harvard Medical School, Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, 149 13th St., Charlestown, MA, 02129, USA.
  • Baumgarten D; Medical Physics Group, Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Philosophenweg 3, 07743, Jena, Germany.
  • Haueisen J; Institute of Biomedical Engineering and Informatics, Technische Universität Ilmenau, Gustav-Kirchhoff-Str. 2, 98693, Ilmenau, Germany.
  • Hämäläinen MS; Institute of Biomedical Engineering and Informatics, Technische Universität Ilmenau, Gustav-Kirchhoff-Str. 2, 98693, Ilmenau, Germany.
Brain Topogr ; 28(6): 771-84, 2015 Nov.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25782980
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Mapeo Encefálico / Magnetoencefalografía / Análisis por Conglomerados Límite: Humans Idioma: En Revista: Brain Topogr Asunto de la revista: CEREBRO Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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