Regulatory network inferred using expression data of small sample size: application and validation in erythroid system.

Zhu, Fan; Shi, Lihong; Engel, James Douglas; Guan, Yuanfang

Zhu, Fan; Shi, Lihong; Engel, James Douglas; Guan, Yuanfang.

Afiliación

Zhu F; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Shi L; State Key Laboratory of Experimental Hematology, Institute of Hematology and Blood Diseases Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Tianjin 300020, China.
Engel JD; Department of Cell and Developmental Biology.
Guan Y; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA, Department of Internal Medicine, and Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.

Bioinformatics ; 31(15): 2537-44, 2015 Aug 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25840044

Asunto(s)

Diferenciación Celular/genética; Linaje de la Célula/genética; Células Eritroides/metabolismo; Eritropoyesis/genética; Regulación de la Expresión Génica; Redes Reguladoras de Genes; Células Madre/metabolismo; Algoritmos; Células Cultivadas; Inmunoprecipitación de Cromatina; Células Eritroides/citología; Genoma Humano; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento/métodos; Humanos; Miembro 2 del Grupo C de la Subfamilia 2 de Receptores Nucleares/genética; Miembro 2 del Grupo C de la Subfamilia 2 de Receptores Nucleares/metabolismo; Priones/genética; Priones/metabolismo; Curva ROC; Tamaño de la Muestra; Células Madre/citología; Factores de Transcripción/genética; Factores de Transcripción/metabolismo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Células Madre / Diferenciación Celular / Regulación de la Expresión Génica / Linaje de la Célula / Células Eritroides / Eritropoyesis / Redes Reguladoras de Genes Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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